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ECCV2020 | MIRNet学习丰富的功能以进行真实图

197 · 发布于 2020-11-10 20:07:06

通过整个网络维护空间精确的高分辨率表示,并从低分辨率表示接收强大的上下文信息。在五个真实的图像基准数据集上进行的大量实验表明,可针对各种图像处理任务(包括图像去噪,超分辨率和图像增强)获得最新的结果。 项目链接:https://github.com/swz30/MIRNet
Charmve
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