本文提出了一种基于多模型融合的智能垃圾分类系统，采用ResNet、VGG、Inception、DenseNet和MobileNet五种深度学习模型实现对6类垃圾（纸质、玻璃、金属等）的自动识别。系统通过迁移学习技术优化模型性能，提供可视化界面支持单图/批量识别，平均准确率达85%以上。