本文提出了一种基于ResNet50深度学习模型的智能垃圾分类系统。针对传统人工分类效率低、标准不统一等问题，系统采用PyTorch框架实现六大类垃圾（纸板、玻璃、金属等）的自动识别，支持单张和批量图像处理。