【课程简介】

本课程基于面向Python的OpenCV，以OpenCV的官方文档的知识脉络为主线，介绍了OpenCV函数的具体使用方法、函数所使用的算法的具体原理。

在介绍函数使用时，提供了大量的程序案例演示。

在介绍具体原理时，采用了通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，尽量避免涉及过于复杂抽象的公式。

课程包含数字图像处理的常用知识点，覆盖面全，方便学员系统深入全面地掌握OpenCV。

【你将收获什么】

1. 掌握数字图像的在计算机内表示的方法和处理的基本原理。掌握数字图像的表示方法是进行图像处理的前提和基础，能够为后续的智能图像处理打下坚实基础。

2. 使用好OpenCV开源库对于提升工作效率具有很大的帮助。OpenCV是优秀的开源库，提供了大量的函数帮助我们提升工作效率。大多数情况下，我们直接调用函数就能够满足我们的需求。同时，它的函数具有较好的交互性，能够根据需要更好地掌控图像处理的具体细节。

3. 学习图像处理的常用算法。课程不仅介绍函数的具体使用，也介绍了常用算法的基本原理，帮助学习者更好地理解图像处理的基本逻辑、方法，快速入门图像处理领域。

【我将如何教你】

1）在“黑盒”和“白盒“之间取得平衡

可以将OpenCV看成“黑盒”，不用关心其函数是如何实现的。在需要实现某一个功能时，直接调用其对应的函数即可，像使用Photoshop的各种功能一样。也可以将OpenCV看成“白盒”，关注其每一个函数的具体实现，认真研究每一个函数的具体实现方法和实现细节。这两种方式都是学习图像处理的很好方式，但是大多数课程过于强调其中某一种，要么忽略了算法的实现、要么忽略了使用方法。本课程尽量将OpenCV在“黑盒”和“白盒”之间取得平衡。既介绍算法的原理和方法，又将重点放在如何调用函数上，让学习者能够更加游刃有余地在计算机视觉项目中使用OpenCV来解决具体的问题。

2）将枯燥的算法采用具体的案例介绍

在图像处理中，有大量的算法保证了图像处理的准确、高效。OpenCV将一些常用的算法进行了封装，我们可以直接调用OpenCV的函数来使用对应的算法。但是，深入地理解算法能够帮助学习者更好地使用OpenCV函数。本课程尝试抛弃传统的使用复杂公式介绍算法的形式，尽量通过简单、通俗易懂的生活中实例来帮助学习者理解算法的基本逻辑

3）案例驱动、强调实战

OpenCV是一个庞大的资源库，提供了非常多的函数帮助我们高效地处理问题。初学者使用OpenCV的最大困惑就是熟练地掌握了每一个函数的调用方法，但是在解决实际问题时，不知道具体应该使用哪个函数。本课程通过大量的具体案例帮助学习快速掌握每个函数的应用场景，快速掌握OpenCV的核心使用方法和技巧。

课程导学——课程介绍

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