【为什么要学习这门课？】

本课程重点介绍了如何在 Python 和 Jupyter 笔记本中执行EDA。除此之外，也会将软件工程基础知识与课程内容做关联教学，并提供关于linting、测试、命令行工具、数据工程API等方面的关键性说明。

【本门课程亮点】

超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。本课程涵盖了如何通过Jupyter笔记本开始使用Python，然后继续深入到Python数据科学库中的各种具体细节，包括Pandas, Seaborn, scikit-learn和TensorFlow。

【讲师介绍】

Noah Gift（诺亚·吉夫特）

—— 亚马逊AWS机器学习专家、Google云架构专家

Noah Gift拥有大约20年的Python编程经验，是Python Software Foundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业，担任CTO、总经理、首席数据科学家、首席云架构师等职位。

同时，Noah Gift作为导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校（UCB）信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校（UCD）管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师，教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。

【面向人群】

1、具有一定SQL经验的数据科学从业者

2、希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者

3、希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员

4、希望理解Python中的机器学习和人工智能，以有效管理技术团队的技术管理者。

机器学习、AI与Python及Jupyter Notebook基本介绍

0条评论