深度学习和神经网络隶属于机器学习范畴，但是由于它在行业中应用广泛、研究成果显著，成为当下最热门的研究领域，因此深度学习就作为一门独立的学科被提出来了。

本课程使用的开发工具为TensorFlow2.X，如果你刚接触TensorFlow2，“墙裂”建议你从TensorFlow2学起，因为Google团队对其做了重大调整，它极大降低了开发者学习的门槛，更加简单，易用，开发者更多的应该关注深度学习算法本身。

本课程知识覆盖全面，项目案例丰富，以项目为导向，通过动态图形展现推理过程，深入浅出，从原理到实践均能很快掌握。

课程编排如下：

问：学习本课程需要哪些前置知识？

答：基本的Python编程知识，对机器学习的线性回归和逻辑回归有简单的认识即可。课程中会专门开辟一章用于讲解TensorFlow2的知识，即使没有TensorFlow编程经验，也能快速掌握。

注意：

全套数据集和实现代码在第一章的第一个视频位置下载。

每章的PPT在每章的第一个视频位置下载。

0条评论