过拟合和欠拟合是机器学习和深度学习常常遇见的问题，会导致模型拟合效果不佳，如何判断过拟合和欠拟合，从而避免相关情况发生，及早地对模型进行调整？本案例通过loss的形式判断过拟合和欠拟合。