从BERT Fine-tuning实现命名实体，识别架构原理起步、通过深入探讨NER在传统经典机器学习领域的CRF实现、 缺陷分析，对比论证在BERT做NER的核心优势及工程实践，并通过具体的案例来剖析背后的数学原理和最佳实践。